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🏠 加州房价分析

可交互数据可视化 · 探索房价影响因素

数据来源: California Housing Dataset | 样本数: 20,640

$393K

平均房价

$72K

收入中位数

34年

平均房龄

📍 地理分布热力图

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💰 收入与房价关系

🏠 房龄与房价关系

📊 收入分段房价对比

🛏️ 房间数与房价

👥 人口密度与房价

🔄 多维影响因素对比

🎯 关键发现

💡 发现 #1: 收入是最强预测因子

高收入群体(>$80k)平均房价 $458K，是低收入群体($20k)的 4倍！

💡 发现 #2: 房间数过多反而便宜？

数据显示8-10间房的房子最贵($362K)，超过10间反而下降到$185K——可能是因为远离市区的自建大房。

💡 发现 #3: 人口密度影响不大

不同人口密度区域的房价差异很小，说明影响房价的主要是收入而非拥挤程度。

💡 发现 #4: 地理位置的差异

沿海地区（尤其是旧金山、洛杉矶周边）房价明显高于内陆地区。