1. GPT-4 的参数量大约是多少？
A. 70亿
B. 约1.8万亿
C. 1750亿
D. 5400亿
2. Transformer 架构的核心机制是什么？
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. 自注意力机制
D. 门控循环单元
3. RLHF 代表什么？
A. Reinforcement Learning from Human Feedback
B. Robust Learning for Human Features
C. Recursive Language Human Framework
D. Real-time Learning Hardware Framework
4. 以下哪个不是大语言模型的常见问题？
A. 幻觉
B. 图像识别
C. 上下文长度限制
D. 偏见
5. LoRA 是什么技术？
A. 图像生成
B. 低秩适应微调
C. 语音识别
D. 数据增强
6. Claude 是哪个公司开发的？
A. Google
B. OpenAI
C. Anthropic
D. Meta
7. RAG 的主要作用是什么？
A. 图像生成
B. 检索增强生成
C. 语音合成
D. 视频编码
8. 以下哪个是开源大模型？
A. GPT-4
B. Claude 3
C. Llama 3
D. Gemini
9. Token 是什么？
A. 文本的最小处理单元
B. 加密货币
C. 图像像素
D. 音频采样
10. 以下哪个是 AI Agent 的核心特征？
A. 只能回答问题
B. 自主决策和执行任务
C. 只能生成文本
D. 需要人工每步指导